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德邦快遞智能化轉(zhuǎn)型獲華為支持,AI應(yīng)用場景加速下沉

2018-10-15 15:44:32

  德邦快遞對人工智能前沿科技的應(yīng)用,進入到了此前快遞行業(yè)不曾到達的領(lǐng)域,作為德邦科技的重要合作伙伴,華為公司幫助德邦科技找到了通往智能化的“捷徑”。

德邦快遞智能化轉(zhuǎn)型獲華為支持,AI應(yīng)用場景加速下沉

  在10月10日舉辦的“在華為全鏈接大會”上,德邦快遞展出了其近期投入應(yīng)用的兩項最新AI科技。這兩項科技由德邦快遞根據(jù)快遞行業(yè)的應(yīng)用場景,向華為公司提出定制化需求,并與華為公司合作開發(fā)。它們?nèi)缤盎鹧劢鹁Α保瑤椭掳羁爝f提升了貨物分揀安全性和準確性。

AI快遞分揀監(jiān)控系統(tǒng)

  德邦快遞本次大會展出了一項能給快遞員肢體動作打分的AI監(jiān)控系統(tǒng)。如果快遞員在分揀快遞時動作太粗暴,那么AI監(jiān)控系統(tǒng)將會即時發(fā)布快遞員動作的“暴力指數(shù)”,并發(fā)出警示。

德邦快遞智能化轉(zhuǎn)型獲華為支持,AI應(yīng)用場景加速下沉

  由于快遞企業(yè)難以通過管理手段對人工分揀環(huán)節(jié)進行有效監(jiān)管,快遞行業(yè)暴力分揀成為廣受用戶詬病的行業(yè)頑疾。德邦快遞以大件快遞為主,導(dǎo)致其運送的貨物體積大、份量重,單價高,更需要在分揀和搬運過程中輕拿輕放,也更為重視對人工分揀過程的監(jiān)管。

  據(jù)介紹,德邦快遞是在一年前向華為提出了這一應(yīng)用場景的技術(shù)需求,目前該套系統(tǒng)已經(jīng)進入落地階段。“人的動作是在立體空間里,而視頻畫面是平面的,所以實現(xiàn)這套監(jiān)控系統(tǒng)有相當高的技術(shù)難度?!比A為相關(guān)人士說。

  為了避免誤判快遞員的動作,該套系統(tǒng)以“肢體動作+貨物移動”為判斷標準,也就是說在快遞員沒有接觸貨物的情況下,即便他的動作幅度大也不會觸發(fā)警報,而一旦快遞員接觸了貨物,那么AI系統(tǒng)就會根據(jù)快遞員動作的幅度和貨物移動的情況給這次分揀動作打分,超過了標準就會觸發(fā)警報。

  “現(xiàn)在還只是應(yīng)用在相對封閉的環(huán)境內(nèi),比如貨運車?!鄙鲜鋈耸空f,隨著以后算法能力的提高,這套系統(tǒng)的應(yīng)用場景將會擴大,準確率也會更高。

AI文字識別快捷分揀系統(tǒng)

  本次展示的另一個AI應(yīng)用場景在機器分揀過程中。

德邦快遞智能化轉(zhuǎn)型獲華為支持,AI應(yīng)用場景加速下沉

  雖然快遞行業(yè)逐步推廣了電子面單,但在設(shè)備分揀過程中卻可能因條形碼破損而出現(xiàn)無法識別的情況。如果分析系統(tǒng)能夠在識別條形碼的同時,也能對免單進行文字識別,則會大幅提高分揀的準確性和快捷性,讓快遞在時效性方面更有保證。

  通過華為OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)技術(shù),德邦快遞的分揀設(shè)備能夠準確地識別面單上的文字信息,并判斷出貨物的目的地,快速分揀。

  據(jù)介紹,這套文字識別系統(tǒng)已經(jīng)在德邦快遞投入應(yīng)用。

  今年以來,德邦快遞投入使用了包括AR(增強現(xiàn)實)量方、運輸路徑規(guī)劃和面單文字識別在內(nèi)的多項AI科技。6月底,德邦快遞與與華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,宣布,將與華為在云計算、人工智能等領(lǐng)域進行深入合作,實現(xiàn)科技與快遞業(yè)務(wù)場景的融合,全面升級快遞服務(wù)的體驗,讓德邦快遞成為“一家擁有卡車的科技公司”。

  德邦快遞相關(guān)人士表示,此次在華為全鏈接大會展出的新技術(shù),德邦快遞與華為公司合作的階段性成果。未來德邦快遞將與華為等全球領(lǐng)先的科技公司一道,進一步加速AI應(yīng)用場景在快遞行業(yè)的下沉,給用戶帶來更好的體驗。

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